7 kg (15 lbs)
Carga útil
Productos · Robotiq
7 kg · IP67 · 50 o 100 mm de carrera
Hand-E es un gripper eléctrico paralelo diseñado para manipulación precisa en ambientes industriales. Su integración plug-and-play con Universal Robots reduce cableado y programación.

Plug + Play
Integración rápida con cobots Universal Robots
EOAT validado
Grippers, vacío y soluciones de aplicación
Specs publicadas
Ficha técnica y P/N de configuración estándar
Expert Partner
HTL · Robotiq Expert Partner 2026
7 kg (15 lbs)
Carga útil
0,025 mm (0,001 pulgadas)
Repetibilidad
Hand-E Gripper Kit for UR e-Series · P/N HND-ES-UR-KIT
Criterios sujetos a validación de herramienta, carga y layout.
Procesos típicos para esta plataforma, según validación HTL.
Compatibilidad con Universal Robots.
7 kg de capacidad máxima · clasificación IP67 · 50 mm o 100 mm de carrera
| Carga útil | 7 kg (15 lbs) |
|---|---|
| Ictus | 50 mm (2 pulgadas) o 100 mm (3.94 pulgadas) |
| Peso de las herramientas | 1 kg (2 lb) o 1.1 kg (2.4 lbs) |
| Fuente de energía | Electricidad, conectada a la muñeca del robot (24 V, 2 A) |
| Parámetros de control | Detección de objetos, posición, velocidad y fuerza |
| Garantía | 5 000 000 ciclos |
| Fuerza de agarre | 20 a 185 N (4,5 a 41 lbf) |
| Velocidad de cierre | 150 mm/s (5,9 pulgadas/s) |
| Repetibilidad | 0,025 mm (0,001 pulgadas) |
| Grado de protección (IP) | IP67 |
| Temperatura de funcionamiento | de -10 a 50°C (de 14 a 122°F) |
Las especificaciones corresponden a información publicada por el fabricante. La capacidad y desempeño finales dependen de la herramienta, carga, centro de gravedad, trayectoria, velocidad, ambiente, layout, top module, análisis de riesgos y configuración de la aplicación.
HTL puede integrar el Hand-E con grippers Robotiq, sistemas de visión, atornillado, sensores, pedestales, PLC y dispositivos de seguridad. Incluye evaluación de viabilidad, programación, documentación, capacitación y soporte local.
HTL protege la información técnica, operativa y comercial de cada proyecto. Los datos, diseños y aprendizajes específicos de una cuenta se mantienen separados de otros clientes.